Elasticsearch教程（五） elasticsearch Mapping的創(chuàng)建
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一、Mapping介紹
在 Elasticsearch 中， Mapping 是什么？
mapping 在 Elasticsearch 中的作用就是約束。
1.數(shù)據(jù)類型聲明
它類似于靜態(tài)語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)類型聲明，比如聲明一個(gè)字段為String， 以后這個(gè)變量都只能存儲(chǔ)String類型的數(shù)據(jù)。同樣的， 一個(gè)number類型的 mapping 字段只能存儲(chǔ)number類型的數(shù)據(jù)。
2.Mapping它定義了 Type 的屬性。
"_ttl": {"enabled": false｝表示 ttl關(guān)閉，其實(shí)ttl默認(rèn)就是關(guān)閉。
3.指定分詞器。
"id": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
}指定字段 id不分詞，并且類型為 string。
4.…………
二、創(chuàng)建Mapping
1.下面介紹一下HTTP的創(chuàng)建方式。我一般用Java 創(chuàng)建方式。
PUT http://123.123.123.123:9200/index/type/
{
"settings": {
//設(shè)置10個(gè)分片，理解為類似數(shù)據(jù)庫(kù)中的表分區(qū)中一個(gè)個(gè)分區(qū)的概念，不知道是否妥當(dāng)
"number_of_shards": 10
},
"mappings": {
"trades": {
"_id": {
"path": "id"
},
"properties": {
"id": {
"type": "integer",
//id：自增數(shù)字
//要求：查詢
"store" : true
},
"name": { //名稱
"type": "string"
},
"brand": { //品牌： PG，P&G,寶潔集團(tuán)，寶潔股份，聯(lián)想集團(tuán)，聯(lián)想電腦等
"type": "string"
},
"orderNo": { //訂單號(hào) ：如ATTS000928732
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"description": {
//描述： 2015款玫瑰香型強(qiáng)生嬰兒沐浴露，550ml，包郵
"type": "string"，
"sort": true
},
"date": {
"type": "date"
},
"city": {
"type": "string"
},
"qty": {// index分詞無(wú)效
"type": "float"
},
"price": {
//價(jià)格： float index無(wú)效
"type": "float"
}
}
}
}
}上面是從其他地方抄過(guò)來(lái)的。因?yàn)槲也挥眠@種方式。
2.Java方式創(chuàng)建。
構(gòu)建 Mapping
package com.sojson.core.elasticsearch.mapping;
import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.jsonBuilder;
import java.io.IOException;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
public class ZhidaoMapping {
public static XContentBuilder getMapping(){
XContentBuilder mapping = null;
try {
mapping = jsonBuilder()
.startObject()
//開(kāi)啟倒計(jì)時(shí)功能
.startObject("_ttl")
.field("enabled",false)
.endObject()
.startObject("properties")
.startObject("title")
.field("type","string")
.endObject()
.startObject("question")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("answer")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("category")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("author")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("date")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("answer_author")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("answer_date")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("description")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("keywords")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("read_count")
.field("type","integer")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
//關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)
.startObject("list").field("type","object").endObject()
.endObject()
.endObject();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return mapping;
}
}創(chuàng)建 Mapping
public static void createBangMapping(){
PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(INDEX).type(TYPE).source(ZhidaoMapping.getMapping());
ESTools.client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet();
}創(chuàng)建的時(shí)候，需要 index已經(jīng)創(chuàng)建才行，要不然會(huì)報(bào)錯(cuò)。
//構(gòu)建一個(gè)Index（索引）
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(INDEX);
ESTools.client.admin().indices().create(request);創(chuàng)建完畢在 Head 插件里查看或者Get請(qǐng)求。
http://123.123.123.123:9200/index/type/_mapping得到的結(jié)果：
{
"zhidao_index": {
"mappings": {
"zhidao_type": {
"_ttl": {
"enabled": false
},
"properties": {
"answer": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"answerAuthor": {
"type": "string"
},
"answerDate": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"//這里出現(xiàn)了復(fù)合類型
},
"answer_author": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"answer_date": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"author": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"category": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"date": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"description": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"id": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"keywords": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"list": {
"type": "object"
},
"question": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"readCount": {
"type": "long"
},
"read_count": {
"type": "integer"
},
"title": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}Head插件查看
其實(shí) Mapping ，你接觸 Elasticsearch 久一點(diǎn)也就那么回事。我們雖然知道 Elasticsearch 有根據(jù)數(shù)據(jù)識(shí)別創(chuàng)建 Mapping ，但是最好是創(chuàng)建，并且指定分詞與否。這樣高效一點(diǎn)。
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