首頁 造句 卷積的造句
- 1、該文提出了一種級(jí)聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。
- 2、再使用高通濾波器與云區(qū)內(nèi)像素亮度值進(jìn)行卷積，突出了云區(qū)內(nèi)的圖像信息。
- 3、結(jié)果對(duì)于小尺度的待測(cè)生物體，反卷積重建法的精度與時(shí)域重建法相當(dāng)，略好于濾波反投影法。
- 4、本文證明了多維卷積算子逼近的逆定理。
- 5、特別地，證明了這兩個(gè)子類的幾個(gè)包含關(guān)系、積分算子和卷積性質(zhì)。
- 6、討論一類可數(shù)離散半群上概率測(cè)度卷積冪的弱收斂性，主要結(jié)果是利用局部群化的觀點(diǎn)給出了概率測(cè)度卷積冪弱收斂的一個(gè)充分條件。?
- 7、在時(shí)移問題上，通過相關(guān)函數(shù)、卷積定理和功率譜定理來理解“并矢時(shí)間”這一新概念的意義。
- 8、針對(duì)過阻尼過程，提出了一種基于簡(jiǎn)化的離散卷積模型的改進(jìn)算法。
- 9、維特比譯碼算法是卷積編碼的最大似然譯碼算法。
- 10、為提高視頻隱寫中秘密信息的嵌入容量，提出一種基于運(yùn)動(dòng)矢量相位角和卷積碼的大容量視頻隱寫算法。
- 11、文中只涉及離散卷積反演的情況。
- 12、特別地，證明了這兩個(gè)子類的幾個(gè)包含關(guān)系、積分算子和卷積性質(zhì)。
- 13、線性系統(tǒng)，微分方程，變換，采樣和采樣率轉(zhuǎn)換，卷積，濾波，調(diào)制，傅立葉變換，熵，噪音，香農(nóng)基礎(chǔ)定理。
- 14、分析了卷積交織原理和交織器中移位寄存器的工作方式。
- 15、再使用高通濾波器與云區(qū)內(nèi)像素亮度值進(jìn)行卷積，突出了云區(qū)內(nèi)的圖像信息。
- 16、結(jié)果顯示，由于小波力和沖擊力的相似性，在動(dòng)態(tài)信號(hào)處理中小波反卷積能有效識(shí)別沖擊力的特征。
- 17、該方法是將拾振器的輸出信號(hào)作為橫向?yàn)V波器的輸入，用自適應(yīng)算法對(duì)橫向?yàn)V波器系數(shù)進(jìn)行辨識(shí)而最終獲得可以恢復(fù)拾振器原始輸入信號(hào)的反卷積濾波器。
- 18、算法充分利用了卷積碼的特性，采用信號(hào)空間擴(kuò)展的方法來增大量化信號(hào)的歐式距離，從而達(dá)到提高量化性能的目的。
- 19、提出了一類級(jí)聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。
- 20、依此原理，模擬了雙高斯分布函數(shù)的投影，并由平行束卷積法重建出模擬的溫度場(chǎng)。