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首頁 在線詞典 貝葉的詳情

bèi

貝葉

拼音: bèi yè

注音:ㄅㄟˋ 一ㄝˋ

  • 詞語解釋:

    古代印度人用以寫經(jīng)的樹葉。亦借指佛經(jīng)。
  • 引證解釋:

    ⒈ 古代印度人用以寫經(jīng)的樹葉。亦借指佛經(jīng)。

    唐玄奘《謝敕賚經(jīng)序啟》:“遂使給園精舍,并入提封;貝葉靈文,咸歸冊府?!?br/>元榮肇《原釋》:“如兇惡之徒,日誦貝葉之書,心藏蛇蝎之行,既死矣,以其能信佛,佛即引之而享天堂之樂。”

  • 國語詞典:

    貝多樹的樹葉。古代印度人將佛經(jīng)書寫于上。

  • 網(wǎng)絡(luò)解釋:

    貝葉

  • 貝葉:棕櫚科植物貝葉棕的葉子
  • 貝葉:霹靂布袋戲人物
  • 1、真詞錯(cuò)誤檢查主要是利用貝葉斯定理,并通過建立一些特定的混淆集的方法來實(shí)現(xiàn)。
  • 2、之后把此結(jié)果推向一般情況,進(jìn)一步分析了不完全信息貝葉斯納什均衡向完全信息納什均衡轉(zhuǎn)化的條件以及其結(jié)論的意義。
  • 3、貝葉樹上噪黃雀,芙蓉池中曳青苔。
  • 4、較近期的工作,我們一直致力于對算法和技巧,構(gòu)建超大規(guī)模貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,以幫助了解關(guān)系詞。
  • 5、最后,通過列車自動(dòng)門的故障診斷實(shí)例,證明了所構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的有效性。
  • 6、貝葉斯方式是依據(jù)新的信息從先驗(yàn)概率得到后驗(yàn)概率的一種方式。
  • 7、首先根據(jù)貝葉斯定理得到模型參數(shù)的后驗(yàn)邊緣分布,并選擇后驗(yàn)邊緣分布的眾數(shù)作為參數(shù)的估計(jì)值。
  • 8、本文采用貝葉斯規(guī)則化的訓(xùn)練方法,訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)較常用的訓(xùn)練方法具有更好的精度和泛化能力。
  • 9、以河道的觀測深度為硬數(shù)據(jù),利用貝葉斯理論通過隨機(jī)建模的方法生成描述河道的方向線和河道幾何參數(shù)。
  • 10、和掌柜的交涉了一番后,楊鐵心花了總計(jì)八兩銀子,在書肆里買了一部《貝葉經(jīng)》,一部兩本包括吐蕃文和漢文的《龍象般若經(jīng)》。
  • 11、傳統(tǒng)方法的適用范圍計(jì)較狹窄,只能檢測一種假說,但是貝葉斯過濾法可以同時(shí)檢測一系列假說,并找出可能性最大的一個(gè)。
  • 12、妙高臺(tái)上曇花墜,說法壇前貝葉生。
  • 13、在此基于小波域隱馬爾可夫樹模型,將貝葉斯估計(jì)和同態(tài)濾波思想有機(jī)結(jié)合,提出一種新的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法。
  • 14、利用以往記錄的該備件在設(shè)備中的損耗量數(shù)據(jù),采用貝葉斯方法對備件在未來時(shí)間段里的需求量進(jìn)行預(yù)測。
  • 15、用貝葉斯定理從可分辨共振參數(shù)估算平均能級間距。
  • 16、本文簡述了貝葉斯定理與馬爾可夫過程決策的基本理論,對其數(shù)學(xué)模型作了簡要求證。
  • 17、在分析多個(gè)理論模型的基礎(chǔ)上,采用貝葉斯定理證明了前提概率原則,并將此原則與人類心理過程相結(jié)合,將歸納推理分解為連續(xù)進(jìn)行的三步過程。
  • 18、針對模式分類中高置信度的先驗(yàn)概率分布難以設(shè)定的問題,提出了一種新的應(yīng)用貝葉斯分析進(jìn)行模式分類的方法。
  • 19、最后,我們使用了貝葉斯定理整合了活動(dòng)的產(chǎn)生、目的地和交通工具的選擇以形成一個(gè)綜合的基于活動(dòng)的交通需求模型體系。
  • 20、最后,通過列車自動(dòng)門的故障診斷實(shí)例,證明了所構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的有效性。
  • 讀音:bèi

    (1)(名)軟體動(dòng)物的統(tǒng)稱。水產(chǎn)上指有介殼的軟體動(dòng)物。如蚌、鮑魚等。

    (2)(名)古代用貝殼做的貨幣。

    (3)(名)姓。

  • 讀音:yè

    1. 植物的營養(yǎng)器官之一:樹葉。菜葉。葉子。葉落歸根。一葉知秋。一葉蔽目(喻目光短淺,常被眼前細(xì)小事物所遮蔽,看不到遠(yuǎn)處、大處。亦稱“一葉障目”)。

    2. 像葉子的:鐵葉。百葉窗。

    3. 同“頁”。

    4. 世,時(shí)期:初葉。末葉。

    5. 姓。

    1. 和洽,合:葉韻。

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